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# 模型选择

> 为您的硬件选择合适的转录模型

# 模型选择

Echophrase 内置一个经过筛选的模型登录表。下方数据直接对应桌面应用程序的模型
登录表 - 也就是您在「设置」中可以挑选的全部模型。

## 可用模型

| 模型                              | 参数量  | 最低 VRAM   | 建议 GPU          | 实时速度 |
| ------------------------------- | ---- | --------- | --------------- | ---- |
| **Parakeet-TDT 0.6B v3** *（默认）* | 0.6B | 6 GB      | RTX 3080 或更佳    | 12×  |
| **Qwen3-ASR 0.6B** *（国际多语言）*    | 0.6B | 4 GB      | RTX 3060 或更佳    | 2-6× |
| **Parakeet Lite**               | 120M | 无（GPU 可选） | 任何现代 GPU，内置显卡亦可 | 2-5× |
| **T5-Mini Grammar** *（后处理）*     | Mini | -         | 任何 GPU          | -    |

### 语言涵盖范围

* **Parakeet-TDT 0.6B v3**：25 种欧洲语言，自动检测
* **Qwen3-ASR 0.6B**：**52 种语言**，包括中文（普通话、粤语及 20 多种方言）、
  日语、韩语、阿拉伯语、印地语、泰语、越南语及主要欧洲语言 - 并支持同一句话中
  的中英夹杂（code-switching）
* **Parakeet Lite**：仅英语

<Tip>
  **说中文、日语、韩语或其他非欧洲语言？** 请选择 **Qwen3-ASR 0.6B** - 它是目前
  唯一涵盖东方语言的模型。在非英语系统且 GPU 足够时，Echophrase 会自动推荐此模型，
  并提供可选的简繁转换输出切换（设置 → 语音模型 → 中文字体）。
</Tip>

### 模型格式

内置模型皆为 **ONNX**。自定义（自带）模型也必须为 **ONNX** 格式 - 导入方式请参阅
[自定义模型](/zh-CN/features/custom-models)。目前版本不支持 GGUF、
PyTorch `.bin` 与 safetensors 格式的自定义模型。

## 建议

* **仅 CPU**：Parakeet Lite
* **现代 GPU（DirectX 12）**：Parakeet-TDT 0.6B v3 提供最佳质量；若希望降低内存
  使用，亦可选择 Lite
* **非英语或多语言听写**：Qwen3-ASR 0.6B（4 GB 以上 GPU）
* **较旧 / 内置 GPU**：Parakeet Lite

## 更换模型

1. 打开 Echophrase 设置
2. 前往**语音模型**
3. 点击**更换**并选择模型
4. 等待下载完成（约 1-2 分钟）

<Note>
  模型只需下载一次，并会在本地缓存。在已下载的模型之间切换是实时的。
</Note>

<Tip>
  **更多模型即将推出。** Echophrase 采模型无关架构，因此添加后端无需重写。
  我们正在评估更多多语言语音模型，请参阅[系统需求](/zh-CN/requirements)以了解最新对照表。
</Tip>