系統需求
Echophrase 可在多種硬體上執行。預設模型針對中階遊戲 GPU 調校；另有更輕量的
「Lite」變體，可在沒有獨立 GPU 的裝置上順暢運作。
| 資源 | 最低需求 | 建議配備 |
|---|
| 作業系統 | Windows 10 (22H2) | Windows 11 |
| macOS | macOS 13（Apple Silicon）— Metal 測試中 | macOS 14+ |
| Linux | Ubuntu 22.04（僅 CPU） | Ubuntu 24.04 |
| 記憶體 | 4 GB | 8 GB+ |
| 磁碟空間 | 2 GB 可用 | 4 GB 可用 |
| GPU | 無 — CPU 即可 | Windows 上的 DirectX 12 GPU |
GPU 加速
Echophrase 會在首次啟動時自動偵測最快的可用裝置 — 無需任何設定。
| 平台 | 加速方式 | 所需條件 |
|---|
| Windows | DirectML | 任何 DirectX 12 GPU（NVIDIA、AMD、Intel、Qualcomm） |
| macOS | Metal （測試中） | Apple Silicon，macOS 13.3+ |
| Linux | CPU | GPU 加速已列入規劃 |
我們移除了 CUDA 支援以擺脫「相依性地獄」— 必須將 NVIDIA 驅動程式版本、
CUDA Toolkit 版本以及 cuDNN 版本全部對齊，每次安裝都變成繁瑣的多步驟工程。
DirectML 內建於 Windows，可在所有現代 GPU（不分品牌）上執行，並在語音轉錄
工作上提供同等的效能 — 卻沒有任何安裝麻煩。原生 CPU 與 Apple Metal 則涵蓋
其餘平台。
支援的模型
以下資料直接來自桌面應用程式的模型登錄表 — 這就是目前實際出貨的模型。
| 模型 | 參數量 | 最低 VRAM | 建議 GPU | 即時速度 |
|---|
| Parakeet-TDT 0.6B （預設） | 0.6B | 6 GB | RTX 3080 或更佳 | 12× |
| Parakeet Lite | 120M | 無（GPU 可選） | 任何現代 GPU，內建顯卡亦可 | 2–5× |
| T5-Mini Grammar （後處理） | Mini | — | 任何 GPU | — |
建議的 NVIDIA 顯示卡
對於預設的 Parakeet-TDT 模型，我們建議使用 RTX 3080 或更佳。
Parakeet Lite 在內建顯示卡或較舊的 NVIDIA 顯示卡上即可順暢執行 —
您不需要獨立 GPU 才能使用 Echophrase。
更多模型即將推出。 我們正在評估其他 Whisper 變體與多語言語音模型。
想投票決定下一個推出的模型嗎？
加入我們的 Discord。 